近日，上海证券在完成DeepSeek大模型本地化部署的基础上，研发出一套智能问答系统。该系统通过语义理解、知识检索与大模型生成能力的深度融合，实现了客户提问的精准解析与高效响应。目前，该系统已正式上线上海证券“指e通”App，进入App“我的”页面，点击右上角按钮进入智能客服，选择“上海证券AI助手”即可使用智能问答系统。新功能的上线为用户提供更加智能化的证券服务体验，标志着上海证券在数智化服务转型中取得重要突破。         该智能问答系统采用分层技术框架，确保从问题解析到答案生成的每个环节都高效且精准：  
        1. 知识库向量化存储：通过文本解析模型将海量客服知识库转化为向量数据，并存储于向量数据库中，构建多维语义索引，为后续的快速检索奠定基础。  
        2. 混合检索与重排序：当客户提问时，系统会实时将问题向量化，并结合“关键词+语义”的混合检索策略，从知识库中快速召回候选答案。随后，通过ReRank重排序模型对候选答案进行语义相关性精排，确保输入大模型的知识片段精准匹配用户意图。  
        3. 动态提示模板引导生成：系统设计了多层级动态提示模板，融入证券业务场景的先验知识，引导DeepSeek大模型生成符合金融合规要求的专业回答，确保输出的内容既准确又合规。         目前，该系统已成功应用于上海证券“指e通”App，为用户提供7×24小时的智能问答服务，覆盖业务咨询、产品解读、交易规则说明等高频场景，显著提升了客户服务的效率与质量。未来，上海证券将进一步拓展DeepSeek大模型的应用场景：  
        C端场景深化：在现有智能问答系统的基础上，探索更多面向客户的服务场景，如智能投顾、个性化资讯推送等，为用户提供更加精准的服务。  
        B端内部赋能：推出面向员工的内部赋能应用工具，帮助员工快速获取业务知识、提升工作效率，进一步优化服务效能。
未来展望：持续探索AI与证券业务的深度融合
        此次智能问答系统的上线是公司在金融科技领域的重要尝试。未来，上海证券将继续探索生成式AI与证券业务的深度融合，推动客户服务与内部运营的全面智慧化升级，为数智化转型打下坚实的基础。