数据是组织最具价值的资产之一。高质量的数据可以使企业保持竞争力并在市场竞争中保持领先地位。依托于普遍深入的高质量数据，企业在任何时候均可以信任满足其需求的相应数据。ERP系统作为企业管理软件，其作用之一就是管理、规范并整合企业信息资源，ERP项目的成功实施在很大程度上决定了系统所生成与管理的数据的质量。高质量的数据可以保证ERP的正常运转，提高工作效率。同时，企业运用商务智能平台做数据分析，同样需要高质量的数据保证分析的准确性。此外，通过数据质量的提升，便于企业保护数据资产免于任何未经授权的侵害，起到数据安全的作用。
数据质量对于业务管理与运营有着重大的价值。首先，数据的准确和实时是企业信息化管理的基础。其次，便于各个信息系统之间的数据对接，从而使各个信息系统能串联起来，实现数据共享。接着，高质量的业务数据，有助于企业决策者基于数据分析并评判业务运营状况、变化趋势、绩效和风险，从而使分析结果更准确有效。最后，高质量数据有利于企业对信息数据进行分类、管理、保密、备份和恢复。
为了更好的提高数据质量，可以从以下几个方面出发，第一，建立数据标准化体系：充分调研企业数据的分类、分布与管理现状，借助ERP平台，导入数据标准体系架构，结合企业数据整体架构规划，形成企业数据标准化体系。体系的内容可包括：信息大类、信息小类、信息项描述、信息项用途、信息项业务规则、信息项命名规范、数据安全敏感性等内容。基于这些规定和限制，实现对于数据生成与流转过程的完整性、规范性、一致性、准确性和关联性。第二，信息系统的技术把关：基于高效的ERP系统，可以保证数据创建、数据获取、数据传输、数据装载、数据使用、数据维护等方面的内容都可以有效进行。第三，基于内控的流程管理：由于系统作业流程和人工操作流程设置不当将造成数据质量问题，主要来源于系统数据的创建流程、传递流程、装载流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。通过ERP系统的数据输入、数据处理、数据输出、数据接口等操作环节，以数据质量的认定为目标，设计并实施相应的自动化控制活动，从数据生成的根源上提升数据质量。
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关 闭- 2015-01-26
- ERP专栏之十八
- 运用ERP提升企业数据质量